Pengembangan Bahan Ajar Data Mining Menggunakan Four-D Model dalam Kerangka Kerja CDIO

Nurroby Wahyu Saputra, Aji Prasetya Wibawa, Utomo Pujianto, Prananda Anugrah

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang dan mengembangkan, serta menyebarluaskan bahan ajar yang sesuai dengan mata kuliah data mining. Metode yang digunakan adalah Research and Development. Dengan menggunakan model pengembangan 4D (four-D model) dengan tahapan Define, Design, Develop, Disseminate yang di­anggap mampu mancapai tujuan tersebut. Sementara dalam pengemba­ngan bahan ajar ini, metode pembelajaran yang digunakan adalah CDIO. Dengan model pembelajaran ini diharapkan mahasiswa lebih memahami materi yang disampaikan serta kecakapan yang sesuai dengan dunia kerja.  Dalam penelitian pengembangan ini produk telah  dirancang  dan dikem­bang­kan hingga mendapat nilai presentase validasi sebesar 85,375% se­hingga produk ini dikategorikan sangat layak dan dapat disebarluaskan

Keywords


Pengembangan Bahan Ajar, Data Mining, Rapidminer, CDIO

Full Text:

PDF

References


Akbar, F. I., & Hartono, R. (2017). Pengembangan lembar kegiatan peserta didik dengan model pengembangan 4-d pada materi mitigasi bencana dan adaptasi bencana kelas X SMA. Jurnal Pendidikan Geografi, 22(2), 135–147. https://doi.org/10.17977/um017v22i22017p135

Arikunto, S. (2013). Dasar-dasar evaluasi pendidikan. Bumi Aksara.

Azwar, S. (2011). Tes prestasi: Fungsi dan pengembangan pengukuran prestasi belajar. Pustaka Belajar.

Bahtiar, E. T. (2015). Penulisan bahan ajar. In Pelatihan Penyusunan Bahan Ajar untuk Mendukung Pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi (pp. 1–11).

Baker, R. S. J. D. (2010). Data mining for education. International Encyclopedia of Education, 7(3), 112–118.

Djaali, H., & Muljono, P. (2007). Pengukuran dalam bidang pendidikan. PPS UNJ.

Fajarini, A. (2018). Pengembangan bahan ajar IPS. Syair Gema Maulana.

Jurusan Teknik Elektro. (2019). Buku pedoman akademik program studi Teknik Informatika tahun akademik 2019/2020. UM Press.

Marthasari, G. I. (2017). Implementasi teknik Data Mining untuk evaluasi kinerja mahasiswa berdasarkan data akademik. Fountain of Informatics Journal, 2(2), 20–27.

Mustafidah, H. (2016). Model regresi Data Mining motivasi belajar pengaruhnya terhadap tingkat kedisiplinan mahasiswa. JUITA: Jurnal Informatika, 1(1), 1–4.

Romero, C., & Ventura, S. (2013). Data mining in education. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 3(1), 12–27.

Sugiyono, M. (2018). Metode penelitian, kuantitatif, dan R&D. Alfabeta.

Suhartati, S., & Gipayana, M. (2017). Bahan pembelajaran berbasis budaya daerah istimewa Yogyakarta yang berkualitas. In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Kerjasama Direktorat Jenderal Guru Dan Tenaga Kependidikan Kemendikbud, 1–6.

Thiagarajan, S., Semmel, D. S., & Semmel, M. I. (1974). Instructional development for training teachers of exceptional children. National Center for Improvement Educational System. https://doi.org/10.1016/0022-4405(76)90066-2

Trianto, T. (2010). Model pembelajaran terpadu. Bumi Aksara.




DOI: https://doi.org/10.47213/bp.v3i2.92

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Statistik BP

Belantika Pendidikan

Jendela Pendidikan Indonesia

Kayon Media

Lisensi Creative Commons

Belantika Pendidikan is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License